Liigu edasi põhisisu juurde

Tuleohu (FWI) andmestiku kirjeldus

1. Tuleoht ja Kanada FWI meetodist

Tuleohukaardi koostamise ja edastamise eesmärk on võimaldada Päästeametil, omavalitsustel jt teistel otsustajatel ning elanikkonnal hinnata võimalike maastiku- ja metsatulekahjude ohtlikkust piirkonniti.

Pilt puudub!Pilt puudub!

Tuleohuklassid (1km x 1km pikslipõhiselt ja KOV-ide tasemel) 28. märtsil 2024 kell 09 UTC.

 

1.1 FWI arvutusskeem ja kirjeldus

Tuleohtu arvutatakse Kanada FWI (Fire Weather Index) meetodiga, mida kasutab Euroopa Metsatulekahjude Infosüsteem EFFIS (European Forest Fire Information System). Tuleohu indeksi arvutustes on sisenditeks ilmaradarite sajuandmed (24h sajusummad), ilmajaamade andmed (õhutemperatuur, suhteline õhuniiskus, tuule kiirus ja 1h sajusummad) ning ilmaprognoosmudelite (MetCoOp ja ECMWF) andmed (õhutemperatuur, tuule kiirus, suhteline õhuniiskus 24h sajusummad). Tuleohuklassi üldistamiseks haldusüksustele kasutatakse Maa- ja Ruumiameti WFS teenuse kaudu saadud halduspiiride andmestikku.

 

Pilt, millel on kujutatud tekst, kuvatõmmis, Font, Ristkülik</p>
<p>Kirjeldus on genereeritud automaatselt

Kanada FWI töövoo skeem Keskkonnaagentuuris.

 

FWI ja selle alamkomponentide kirjeldus:

  • FWI (Fire Weather Index) kirjeldab potentsiaalse tulekahju intensiivsust, arvestades tule leviku kiiruse ja põlevmaterjali kättesaadavusega.
  • FFMC (Fine Fuel Moisture Code) kirjeldab peenema põlevmaterjali niiskust (peenpõlevmaterjali niiskus).
  • DMC (Duff Moisture Code) kirjeldab niiskust väiksema tihedusega kõduneval orgaanilisel ainel (jämepõlevmaterjali niiskus).
  • DC (Drought Code) kirjeldab sügavama orgaanika kihi niiskus (süvaniiskus=põuamäär).
  • ISI (Initial Spread Index) kirjeldab potentsiaalse tulekahju leviku kiirust kui kütteks on ainult peenem põlevmaterjal (algse levikukiiruse indeks).
  • BUI (Buildup Index) kirjeldab kõduneva ja sügavama orgaanika kihi kuivuse summaarset panust tuleohtlikkusele (põlevmaterjali hulk).

 

Tuleohu indeksit arvutatakse ja kuvatakse pidevalt, kuigi kõrgemad tuleohu indeksid esinevad alates lumikatte täielikust kadumisest kuni sügiseste sadude ja niiskete ilmade saabumiseni.

 

1.2 FWI skaalad

Tuleoht on jaotatud olenevalt tuleohu tasemest 6 ohuklassi (1 väga madal .. 6 äärmiselt kõrge). Kasutusel on kevadine ja suvine skaala, mille aluseks on taimede kasvufaas.

Pilt, millel on kujutatud tekst, kuvatõmmis, number, järjekord</p>
<p>Kirjeldus on genereeritud automaatselt

 

2. FWI andmefailide kirjeldus ja kasutus

Tuleohuindeksid valmivad päevase regulaarsusega kell 12 UTC ajavööndi järgi. Arhiveeritakse tuleohtliku perioodi (01. märts kuni 30. november) andmed.

 

2.1 Andmete kirjeldus

Antud failides (PNG, GeoTIFF, GeoJSON, CSV) on Kanada FWI metoodika põhjal arvutatud tuleohuklassid jooksva päeva kohta. FWI ning selle alamkomponentide toorindeksite (asustusüksustele üldistamata, ilma ohuklassita) arvulised väärtused iga 1 km x 1 km piksli kohta on NPY failide kujul (sh ka pikkus- ja laiuskraadide väärtused).

Failinime muutuva osa formaat:

  • YYYY    - aasta   (nt. 2024)
  • mm        - kuu     (nt. 11).
  • DD        - kuupäev (nt. 21).
  • 09          - tund, ehk tähtaeg millele antud tuleoht kehtib.
  • SKAALA - skaala, mille järgi FWI tuleohuindeksit on klassifitseeritud (nt SUVI või KEVAD).

 

PNG failid:

  1. KanadaFWIkovklassidmajority_YYYYmmDD09_YYYYmmDD09_SKAALA.png -- KOV-idele üldistatud tuleohuklass enamlevinud tuleohuklassi järgi
  2. KanadaFWIpixelklassid_YYYYmmDD09_YYYYmmDD09_SKAALA.png -- 1km x 1km pikslipõhine tuleohuklass

GeoTIFF failid:

  1. KanadaFWIpixelMAJORITYKOVklassid_YYYYmmDD09_YYYYmmDD09_SKAALA.tif -- KOV-idele üldistatud tuleohuklass enamlevinud tuleohuklassi järgi (iga 1km x 1km piksel omab sama väärtust vastavalt millisele KOV-i alla ta satub)
  2. KanadaFWIpixelklassid_YYYYmmDD09_YYYYmmDD09_SKAALA.tif -- 50m x 50m pikslipõhine (interpoleeritud lähima naabri järgi 1km x 1km andmeväljalt) tuleohuklass

GeoJSON failid:

  1. KanadaFWIkovklass_YYYYmmDD09_YYYYmmDD09_SKAALA.geojson -- KOV-idele üldistatud tuleohuklass enamlevinud tuleohuklassi järgi (polügoonid)
  2. KanadaFWIpixelklass_YYYYmmDD09_YYYYmmDD09_SKAALA.geojson -- 1km x 1km pikslipõhine tuleohuklass (punktandmed)

CSV failid:

  1. KanadaFWIkovklassid_YYYYmmDD09_YYYYmmDD09_SKAALA.csv -- KOV-idele üldistatud tuleohuklassi statistikud (majority, max, mean, percentile_50, percentile_75, percentile_90, percentile_95,skaala)

NPY failid:

  1. projlons_YYYYmmDD09_YYYYmmDD09_.npy  -- Pikkuskraadide 2D-maatriks
  2. projlats_YYYYmmDD09_YYYYmmDD09_.npy   -- Laiuskraadide 2D-maatriks
  3. fwi_YYYYmmDD09_YYYYmmDD09_.npy           -- FWI toorindeksi 2D-maatriks
  4. ffmc_YYYYmmDD09_YYYYmmDD09_.npy         -- FFMC toorindeksi 2D-maatriks
  5. dmc_YYYYmmDD09_YYYYmmDD09_.npy         -- DMC toorindeksi 2D-maatriks
  6. dc_YYYYmmDD09_YYYYmmDD09_.npy            -- DC toorindeksi 2D-maatriks
  7. isi_YYYYmmDD09_YYYYmmDD09_.npy            -- ISI toorindeksi 2D-maatriks
  8. bui_YYYYmmDD09_YYYYmmDD09_.npy          -- BUI toorindeksi 2D-maatriks

 

Märkus: Kõikide failide (v.a. NPY) puhul on ohuklassid antud maismaa piires väärtusvahemikus 1-6. Vete kohal on ta sõltuvalt failitüübist kas ’nan’, ’null’ või 0.

 

2.2 Andmete kasutus

PNG ja CSV failide kasutamiseks ja vaatamiseks ei ole tarvis spetsiaalset tarkvara.

GeoJSON ja GeoTIFF failikuju on tüüpiliselt kasutusel kaardirakendustes kui ka geoserverites. Kõige soovitavam kasutusviis tavakasutaja jaoks on neid avada läbi spetsiaalse tarkvara nagu ArcGis(https://www.arcgis.com/index.html) või QGIS(https://www.qgis.org/).

 

NPY failide sisselugemiseks on tarvis algtasemel programmeerimisoskust ning jooksutada kas Python skriptina või Pythonit interaktiivselt nõnda (eelduseks on eelnevalt installitud 'numpy' teek -- käsureal teha: pip install numpy):

import numpy as np

fwi  = np.load('fwi_2024112109_2024112109_.npy')      # FWI toorindeksi 2D-maatriks

ffmc = np.load('ffmc_2024112109_2024112109_.npy')     # FFMC toorindeksi 2D-maatriks

dmc  = np.load('dmc_2024112109_2024112109_.npy')      # DMC toorindeksi 2D-maatriks

dc   = np.load('dc_2024112109_2024112109_.npy')       # DC toorindeksi 2D-maatriks

isi  = np.load('isi_2024112109_2024112109_.npy')      # ISI toorindeksi 2D-maatriks

bui  = np.load('bui_2024112109_2024112109_.npy')      # BUI toorindeksi 2D-maatriks

lats = np.load('projlats_2024112109_2024112109_.npy') # Laiuskraadide 2D-maatriks

lons = np.load('projlons_2024112109_2024112109_.npy') # Pikkuskraadide 2D-maatriks

 

3. Allikad

https://ilmateenistus.ee/ilm/prognoosid/tuleohukaart/

https://cwfis.cfs.nrcan.gc.ca/background/summary/fwi

https://cwfis.cfs.nrcan.gc.ca/background/dsm/fwi

https://publications.gc.ca/collections/collection_2016/rncan-nrcan/Fo133-1-424-eng.pdf

https://foto.piletid.eu/konverents/events/2024-cex/Meteopaev2024-Mets-Sagris-Oja.pdf

https://www.ilmateenistus.ee/ilmatarkus/kasulik-teada/hoiatuste-kriteeriumid/

https://www.qgis.org/

https://www.arcgis.com/index.html

https://www.python.org/

https://numpy.org/install/

 

 

Tuleohukaardi avaandmete loomist ja avalikustamist on rahastatud projektist „Kliimamuutustega kohanemise tegevuste elluviimine Eestis“ (Implementation of national climate change adaptation activities in Estonia, LIFE21-IPC-EE-LIFE-SIP AdaptEst/101069566), mida rahastavad Euroopa Liidu liikmesriikide keskkonnaprojektide kaasrahastamise programm LIFE ja Eesti riik kasvuhoonegaaside lubatud heitkoguse ühikutega kauplemise tulust. Euroopa Liit ega abiandvad asutused ei vastuta veebilehel oleva informatsiooni õigsuse ja sisu kasutamise eest.

Avaldatud: 20.10.2023  /  Uuendatud: 13.03.2025